راه‌حل‌های تشخیص و پاسخ شبکه (Network Detection and Response) ، یک فناوری امنیت سایبری هستند که از روش‌های non-signature-based برای تشخیص فعالیت مشکوک یا خطرناک در شبکه و پاسخ به تهدیدات سایبری استفاده می‌کند.

NDR از ترکیبی از تکنیک‌های پیشرفته تحلیلی غیرامضایی مانند یادگیری ماشین برای تشخیص فعالیت مشکوک در شبکه استفاده می‌کنند. همینطور راه حل های NDR تیم‌های امنیتی را قادر می کند تا به ترافیک نامعمول یا خطرناک و تهدیداتی که ابزارهای امنیتی دیگر آن‌ها را از دست می‌دهند، پاسخ دهند.

هنگامی که آنالیز شبکه سازمان توسط راه‌حل‌های تشخیص و پاسخ  صورت می گیرد ،یک زیربنای استاندارد از رفتار شبکه عادی ایجاد می شود . بنابراین زمانی که الگوهای ترافیک شبکه مشکوک تشخیص داده می‌شوند. ابزارهای NDR به تیم‌های امنیتی هشدار می‌دهند که تهدیداتی در محیط آن‌ها وجود دارد.

محصولات تشخیص و پاسخ شبکه (NDR) رفتارهای غیرعادی سیستم را با اعمال تجزیه و تحلیل رفتاری در داده های ترافیک شبکه شناسایی می کنند. آنها به طور مداوم بسته های خام شبکه یا ابرداده های ترافیکی بین شبکه های داخلی (شرق-غرب) و شبکه های عمومی (شمال-جنوب) را تجزیه و تحلیل می کنند. NDR را می توان به صورت ترکیبی از تجهیزات سخت افزاری و نرم افزاری برای حسگرها و کنسول مدیریت نامید.

این راه حل های NDR به طور مداوم ترافیک شبکه سازمانی را برای ایجاد یک خط پایه از رفتار عادی شبکه نظارت و تجزیه و تحلیل می کنند. هنگامی که الگوهای ترافیک شبکه مشکوک که خارج از محدوده نرمال شناسایی می‌شوند، ابزارهای NDR به تیم‌های امنیتی از وجود تهدیدات احتمالی در محیط خود هشدار می‌دهند.

چرا به یک راه حل NDR نیاز دارید؟

شبکه ها در حال گسترش به فضای ابری هستند. به طور مداوم شاهد رشد و تحول شبکه ها هستیم. این امر منجر به ایجاد حجم بی‌سابقه‌ای از داده‌ها شده که شبکه توزیع‌شده را طی می‌کنندو محیطی عالی برای پنهان شدن عوامل مخرب ایجاد کرده است. راه‌حل‌های NDR این مشکل را با جمع‌آوری تله‌متری از تجهیزات شبکه و به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیلی مانند یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدهایی که ابزارهای دیگر از دست می‌دهند، حل می‌کند.

چگونه NDR امنیت شما را افزایش می دهد؟

توسط راه حل ها و ابزارهای NDR می توانید:

• ترافیک غیرعادی شبکه را که با ابزارهای سنتی دیده نمی شود ، با استفاده از تکنیک‌های تشخیص مبتنی بر امضا، مانند تجزیه و تحلیل رفتاری و یادگیری ماشین، شناسایی کنید.
• یک رویه استاندارد از رفتار عادی شبکه را مدل‌سازی کنید و تیم‌های امنیتی را در مورد هر ترافیک مشکوکی که خارج از محدوده عادی قرار دارد، آگاه کنید.
• همه جریان‌های ترافیکی را چه ورود و خروج از شبکه و چه در حال حرکت در داخل شبکه نظارت کنید . بدین ترتیب تیم‌های امنیتی دید گسترده‌ای برای شناسایی و کاهش حوادث امنیتی، بدون توجه به اینکه تهدید از کجا منشأ می‌گیرد، خواهند داشت.
• تحلیل دادههای خام Network Telemetry ، در زمان واقعی یا نزدیک به زمان واقعی انجام دهید. بدین ترتیب هشدارهای به موقع ارائه دهید تا به تیم ها اجازه دهید زمان پاسخگویی به حادثه را بهبود بخشند.
• یک رفتار مخرب را به یک آدرس IP خاص نسبت دهید و تجزیه و تحلیل‌های قانونی را برای تعیین اینکه چگونه تهدیدها در یک محیط حرکت کرده‌اند، انجام دهید. این به تیم‌ها اجازه می‌دهد ببینند چه دستگاه‌های دیگری ممکن است آلوده شوند، که منجر به واکنش سریع‌تر حادثه و مهار تهدید و محافظت بهتر در برابر اثرات نامطلوب تجاری می‌شود.
• با افزایش قابلیت‌های پاسخگویی ، پاسخ های دستی به حادثه و شکار تهدید را نیز تقویت نمایید. از طریق اتوماسیون در وقت تیم‌های امنیت صرفه‌جویی کنید.